Fjärrvärmedagarna järjestetään vuosittain alan kattojärjestön, Energiföretagen Sverigen, toimesta. Kyseessä on konferenssi, joka tarjoaa helikopteriperspektiivin kaukolämpöalan tärkeimmistä ja strategisesti merkittävimmistä kysymyksistä. Fjärrvärmedagarna 2024 -tapahtumassa strategia konsultti Niclas Sigholm avasi ensimmäisen päivän esitelmällä, jossa hän käsitteli kauko- ja yhteistuotannon haasteita ja mahdollisuuksia uudessa energiamaisemassa sekä jakoi havaintojaan aiheesta. Konferenssin aikana myös Cloud Engineer & Data Scientist Mattias Naarttijärvi piti esityksen aiheesta ”Mitä AI on ja miten kaukolämpöyhtiöt voivat hyötyä siitä?”. Energia- ja yhdyskuntarakentamisen lisäksi seuraamme Sigholmilla tekoälyn kehitystä tiiviisti ja integroimme AI-teknologioita jatkuvasti omiin prosesseihimme – erityisesti järjestelmä kehittäjiemme työssä, joka liittyy digitaaliseen optimointialustaamme Aurora by Sigholm (AbS) sekä Data by Sigholm -ratkaisuun, joka tukee datakypsyyttä ja AI-sovelluksia. Koska tekoäly voi monille vaikuttaa vaikeaselkoiselta ja monimutkaiselta, Mattiaksen puheenvuorosta tuli inspiroiva ohjelmanumero, joka tarjosi monille osallistujille sekä selkeitä pedagogisia selityksiä että uusia oivalluksia.
AI:n tuottama yhteenveto esityksestä
Mitä AI on?
AI on teknologia, jonka tavoitteena on jäljitellä ihmisen älykkyyttä sekä kykyä oppia, sopeutua ja tehdä päätöksiä. Se on innovaatioiden moottori, joka muuttaa tapaamme työskennellä, viestiä ja elää.
Ero koneoppimisen ja syväoppimisen välillä
Koneoppiminen tarkoittaa, että tietokoneet oppivat datasta ja luovat algoritmeja, jotka voivat ennustaa, luokitella tai optimoida. Syväoppiminen on koneoppimisen edistyneempi haara, joka käyttää neuroverkkoja jäljitelläkseen ihmisaivojen monimutkaisuutta.
Yleisiä käsitteitä
Data on raakatietoa, jota AI käyttää oppiakseen ja tehdäkseen päätöksiä. Algoritmit ovat ohjeita, joita AI noudattaa analysoidakseen ja käsitelläkseen dataa. Mallit ovat AI:n oppimisprosessin tuloksia – ne kuvaavat datasta löytyviä rakenteita ja yhteyksiä.
Miten AI:tä voidaan soveltaa energiasektorilla?
Olemme nähneet läpimurtoja alueilla, kuten uusiutuvan energian integrointi, kysynnän ennustaminen ja ennakoiva kunnossapito. Näillä teknologioilla on potentiaalia lisätä tehokkuutta, vähentää kustannuksia ja edistää kestävää energi avenirakkaan tulevaisuutta Suomessa.
Johtopäätös
AI:llä on valtava potentiaali muuttaa Suomen energiasektoria monin eri tavoin. Tämän potentiaalin hyödyntäminen edellyttää yhteistyötä, innovointia ja kykyä kohdata haasteet avoimin mielin. Jatketaan yhdessä tämän jännittävän tulevaisuuden tutkimista ja siihen investoimista.
Mattias Naarttijärven esityksen tärkeimmät opit:
- Ymmärtäkää organisaationne AI-potentiaali järjestämällä hackathoneja, osoittamalla resursseja, kartoittamalla riskit ja kokeilemalla käytännössä.
- Varmistakaa datan laatu ja pohtikaa: Kuka vastaa mistäkin datasta? Kuka ja miten dataa korjataan? Miten selviätte datamäärän 100-kertaisesta kasvusta?
- Varmistakaa saatavuus huolehtimalla siitä, että oikea data on oikeilla ihmisillä/järjestelmillä oikeaan aikaan ja oikeassa muodossa.
- Haluatko tietää lisää AI:stä ja sen sovelluksista kaukolämpöalalla tai omassa organisaatiossanne? Tutustu oheiseen Mattiaksen koko esitykseen ja ota yhteyttä, jos olette kiinnostuneita räätälöidystä luennosta aiheesta.
Fjärrvärmedagarna 2024 – Mitä AI on ja miten kaukolämpöyhtiöt voivat hyötyä siitä – Mattias Naarttijärvi, Sigholm.pdf
