Prognoser. Ett ämne som inte har svårt att dra i gång diskussioner oavsett om man är driftare, ingenjör eller verksamhetsutvecklare. I Aurora by Sigholm (AbS) är det en viktig pelare som vår körplansoptimering bygger på. Utan träffsäkra prognoser kan man inte få en träffsäker körplan.
Idag driver AbS prognoser för cirka 40 procent av Sveriges fjärrvärmeproduktion, med kunder i Sverige, Norge och Finland. I plattformen gör vi huvudsakligen tre typer av prognoser: elpris, väder samt last. Lastprognoserna omfattar fjärrvärme, fjärrkyla, ånga och industriell spillvärme. Samtliga blir input till körplansoptimeringen.
Prognoser i produktion
Med cirka 20 000 prognoser i veckan är det avgörande hur processen designas och automatiseras. AbS är en Cloud Native-applikation som utnyttjar molnets skalbarhet. Prognosjobb schemaläggs varje timme och körs parallellt för alla anläggningar samtidigt.
Flödet börjar med en väderprognos — ofta baserad på en extern tjänst som SMHI, med möjlighet till justering per anläggning. Därefter byggs lastprognoserna parallellt. Tack vare vår molnbaserade infrastruktur tar hela prognosflödet bara cirka fyra sekunder, även vid tusentals datapunkter. När alla prognoser är klara uppdateras körplanen automatiskt.
Anpassningsbar prognosmotor
Olika prognoser har olika förutsättningar. Vår prognosmotor, som bygger på maskininlärning, kan trimmas in för varje enskild anläggning och last. Flera prognosmetoder kan köras simultant, och varje anläggning får en modell anpassad efter sina driftsförhållanden.
Varje vecka sker automatisk omträning som säkerställer att förbättrade modeller bara aktiveras när deras prestanda är verifierad. Vi kan testa och jämföra olika modeller och automatiskt välja den med bäst träffsäkerhet — utan manuellt arbete.
Resultat
AbS har uppnått perfekta poäng (10 av 10) i flera upphandlingsutvärderingar och erkänns som den ledande plattformen för kraftvärmeoptimering i Norden. Våra prognoser uppnår en träffsäkerhet jämförbar med SMHI:s temperaturprognoser. Kunder rapporterar betydande driftsbesparingar genom förbättrat anläggningsutnyttjande, optimerat bränsleval och eliminering av manuellt prognosarbete.
Med ett robust maskineri som automatiskt tränar modeller och skalar upp vid behov kan vi tryggt överlåta driften av prognosskapande till Aurora by Sigholm — så vi ingenjörer kan fokusera på roligare saker: att laborera med nya tekniker för att öka träffsäkerheten ännu mer.
Prognosmotorn bygger på öppen källkod via [OpenSTEF] (https://lfenergy.org/projects/openstef), ett ramverk inom LF Energy (Linux Foundation).
